🏷️ Inteligência Artificial

Existe uma sensação muito peculiar em olhar para os lados em uma sala de aula de pós-graduação e perceber, com razoável grau de certeza estatística, que você é a pessoa mais velha da turma. O povo ao redor parece ter nascido sabendo calcular autovalores de cabeça, enquanto o meu cérebro passou décadas condicionado pela lida crua da infraestrutura: acostumado ao cheiro de poeira dos racks, ao zumbido frio das ventoinhas nos data centers e à certeza quase religiosa de que o mundo funciona melhor quando a gente entende os próprios logs antes de dormir.

Vamos tirar o elefante da sala logo no primeiro parágrafo: sim, eu uso inteligência artificial para escrever. E sim, este ensaio que você começou a ler foi parido a quatro mãos em uma conversa direta entre mim e um modelo de linguagem. Podem rasgar as vestes, acionar a inquisição dos puristas da folha em branco ou me denunciar para a polícia da literatura orgânica: a verdade é que não tenho a menor vergonha disso. Fingir que eu psicografei cada vírgula sozinho em um transe solitário diante de uma tela escura para manter pose de gênio romântico seria uma hipocrisia tão patética que nem o Linkedin teria coragem de publicar.

Botar um cronômetro de vinte minutos na sua frente e ter que explicar aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço é um exercício de síntese homérico, na melhor definição que consigo pensar agora (e olha que eu gosto de uma boa dose de masoquismo). Estamos falando de duas áreas monumentais da computação que consumiram décadas de pesquisas, acumularam centenas de variações algorítmicas e hoje sustentam quase tudo o que chamamos de IA moderna.

Hoje mais tarde eu tenho aula de Tópicos em Inteligência Artificial, e o professor resolveu implementar uma daquelas dinâmicas que colocam a minha ansiedade em órbita: bancas avaliadoras compostas pelos próprios alunos. Funciona assim: enquanto um grupo vai para a frente da sala defender o tema da semana, outro grupo senta na primeira fila com a nobre e ingrata missão de fazer perguntas, avaliar o conteúdo e fingir pleno controle da própria vida acadêmica.

A forma como descrevemos o desenvolvimento de software diz muito sobre como escolhemos construí-lo. Por muito tempo, tentamos nos convencer de que éramos engenheiros erguendo estruturas imutáveis de concreto e aço, seguindo plantas rígidas e previsíveis. Mas quem vive o dia a dia do código sabe que essa caixa de ferramentas não dá conta da realidade: somos, na verdade, algo muito diferente disso.